随着大数据技术的广泛应用，数据安全与隐私保护已成为全社会关注的焦点。由清华大学叶晓俊教授等专家参与制定的国家标准《GB/T 35274-2023 信息安全技术 大数据服务安全能力要求》（以下简称“标准”）于2023年发布，为大数据服务的安全建设提供了权威指引。本文结合信息技术咨询服务视角，对该标准的核心内容进行解读，并探讨其在企业实践中的应用路径。
一、标准核心框架与安全能力要求
该标准旨在规范大数据服务提供者的安全能力，确保其在数据采集、存储、处理、分析、共享及销毁等全生命周期中保障数据的机密性、完整性和可用性。标准构建了多层次的安全能力体系，主要包括：
- 组织管理安全能力：要求建立完善的安全治理架构，明确数据安全责任人，制定数据分类分级策略和安全管理制度。
- 数据处理安全能力：涵盖数据采集授权、传输加密、存储隔离、访问控制、脱敏脱密、安全销毁等环节的技术与管理要求。
- 平台与基础设施安全能力：强调大数据平台自身的安全防护，包括计算、存储、网络资源的安全配置与漏洞管理。
- 服务运营安全能力：关注安全监测、审计、应急响应与持续改进机制，确保服务的可靠性与韧性。
二、对信息技术咨询服务的启示与实践
作为连接技术与管理的桥梁，信息技术咨询服务在帮助企业落地该标准方面扮演着关键角色：
- 差距分析与规划咨询：咨询服务可依据标准条款，评估企业现有大数据平台与服务的安全现状，识别差距，并制定合规改进路线图。例如，协助企业建立数据资产清单，实施分类分级管理。
- 体系设计与流程优化：咨询顾问可帮助企业设计符合标准要求的安全管理体系，包括制定数据安全策略、设计权限管理模型、规划数据生命周期管控流程等。特别是在数据跨境、第三方共享等复杂场景下，提供风险评估与合约设计支持。
- 技术方案选型与集成：针对标准中的技术要求（如加密、脱敏、审计追踪），咨询服务可提供中立的技术选型建议，并协助企业整合安全工具与现有大数据平台（如Hadoop、Spark生态系统），避免安全与业务效率的冲突。
- 培训与意识提升：通过定制化培训，提升企业全员（尤其是数据工程师、分析师）的数据安全素养，确保安全策略有效执行。
三、实施挑战与应对建议
企业在落实标准时常面临以下挑战：技术复杂度高、合规成本压力、业务敏捷性与安全性的平衡难题。对此，信息技术咨询服务可提供针对性解决方案：
- 采用渐进式实施路径：优先保障核心数据与高风险环节，分阶段投入，降低初期成本。
- 推动安全左移：在数据管道设计初期即嵌入安全控制（如隐私计算、差分隐私），而非事后补救。
- 利用自动化与AI工具：引入自动化安全监测与响应机制，提升效率并减少人为失误。
《GB/T 35274-2023》不仅是一项合规要求，更是企业构建可信大数据服务的基石。信息技术咨询服务通过专业解读与落地支持，能够帮助企业将抽象的标准条款转化为可操作的安全实践，最终实现数据价值挖掘与安全防护的协同发展。在数字化转型浪潮中，深度融合标准要求与咨询服务，将成为企业提升数据竞争力的关键策略。
